reorganisation de la documentation

source/data.rst

@@ -7,4 +7,5 @@ Les données du projet `actes princiers`
    data_description
    data_organisation
    data_orientation
+   pipeline
    xml

source/data_organisation.rst

@@ -24,8 +24,7 @@ Ce projet `data` **est la seule et unique source des datas**.
                et unique data registry.  
 
 Pour réutilser les données **sans les dupliquer**, par exemple dans le projet `princely-acts/datascience`, il est proposé d'utiliser 
-la fonctionnalité 
-  `git subtree <https://manpages.debian.org/bullseye/git-man/git-subtree.1.en.html>`_ de git, puisque le choix a été fait d'utiliser git comme data registry. 
+la fonctionnalité `git subtree <https://manpages.debian.org/bullseye/git-man/git-subtree.1.en.html>`_ de git, puisque le choix a été fait d'utiliser git comme data registry. 
   
 Git subtree
 ----------------

source/index.rst

@@ -7,10 +7,9 @@ Le projet de recherche « Actes princiers au royaume de France (XII\ :sup:`e`-XV
    :maxdepth: 1
 
    data
+   pipeline_actes_princiers
    install
-   pipeline
    coding_standards
-   pipeline_actes_princiers
 
 .. rubric:: Index
 

source/install.rst

@@ -59,6 +59,7 @@ Verify the installation::
     pyenv versions
     * system
       3.10.12
+
 virtual environments list::
 
     pyenv virtualenvs

source/pipeline.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ Qu'est-ce qu'un pipeline de données
         vers un magasin de données, un entrepôt de données, pour ensuite 
         les analyser.
 
-Avant que les données ne circulent dans un :term:`référentiel de données`, 
+Les données sont stockées ne circulent dans un :term:`référentiel de données`, 
 elles subissent généralement un traitement de l'information. 
 Cette opération inclut les transformations de données, telles que le filtrage, 
 le masquage et les agrégations, qui garantissent une intégration 

source/pipeline_actes_princiers.rst

@@ -1,4 +1,4 @@
-La pipeline kedro des actes princiers
+Le pipeline kedro des actes princiers
 =====================================
 
 L'oritentation data science du projet a pour but principal de séparer en plusieurs étapes les différentes problématiques du traitement des données.