From 07727b6042e890856663b3d0d5ef71a322e99b81 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jean-Damien Genero Date: Wed, 19 Jul 2023 14:39:00 +0000 Subject: [PATCH] Update pipeline_actes_princiers.rst --- actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst | 9 ++++++--- 1 file changed, 6 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst b/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst index 44357d4..b04bd7e 100644 --- a/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst +++ b/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst @@ -4,9 +4,12 @@ La pipeline kedro des actes princiers L'oritentation data science du projet a pour but principal de séparer en plusieurs étapes les différentes problématiques du traitement des données. La commande `kedro run` permet de lancer la pipeline, c'est-à-dire le script `pipelines.py` : -1. `pipelines.py` charge les `catalog.yml` et va chercher `nodes.py` -2. `nodes.py` va chercher `actesdataset.py` -3. `actesdataset.py` réalise les traitements de données. + +#. `pipelines.py` charge les `catalog.yml` et va chercher `nodes.py` + +#. `nodes.py` va chercher `actesdataset.py` + +#. `actesdataset.py` réalise les traitements de données. La pipeline du projet *Actes princiers* possède deux points d'entrée : - Le premier charge les XML sources avec `xml.etree.ElementTree` de la librairie `lxml` et permet de générer un dictionnaire.