diff --git a/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst b/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst
index 44357d4..b04bd7e 100644
--- a/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst
+++ b/actes-princiers/docs/source/pipeline_actes_princiers.rst
@@ -4,9 +4,12 @@ La pipeline kedro des actes princiers
 L'oritentation data science du projet a pour but principal de séparer en plusieurs étapes les différentes problématiques du traitement des données.
 
 La commande `kedro run` permet de lancer la pipeline, c'est-à-dire le script `pipelines.py` :
-1. `pipelines.py` charge les `catalog.yml` et va chercher `nodes.py`
-2. `nodes.py` va chercher `actesdataset.py`
-3. `actesdataset.py` réalise les traitements de données.
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+#. `pipelines.py` charge les `catalog.yml` et va chercher `nodes.py`
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+#. `nodes.py` va chercher `actesdataset.py`
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+#. `actesdataset.py` réalise les traitements de données.
 
 La pipeline du projet *Actes princiers* possède deux points d'entrée :
 - Le premier charge les XML sources avec `xml.etree.ElementTree` de la librairie `lxml` et permet de générer un dictionnaire.